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补充课程
城大官方课程目录4,422 门课程
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DSC6024数据科学系0-6 学分

Dissertation for Artificial Intelligence for Sciences

科学人工智能论文

该课程旨在通过应用科学知识与技术AI,培养学生在自己选择的学科领域的专门知识,并展示学生在独立研究中展示和组织学科知识的能力。

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DSC6025数据科学系3 学分

AI for Materials Science

材料科学人工智能

该教学计划对人工智能在材料科学中的应用进行了有条理的探索,其内容深度可适应于不同专业水平。

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DSC6026数据科学系3 学分

Social Network Analysis

社会网络分析

在一个社会连接驱动一切从TikTok上的病毒趋势到维基百科全球合作的时代,理解社交网络的结构和动态对于理解复杂的社会现象至关重要。

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DSC6028数据科学系3 学分

Medical Image Analysis

医疗图像分析

人工智能(AI)和机器学习(ML),特别是深层学习,在全社会产生了巨大影响,包括图象医学成像领域。

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DSC6030数据科学系3 学分

Quantum Machine Learning

量子机器学习

该课程在量子机学习(QML)中引入了基本概念和实用技术,这是一个跨学科领域连接量子计算和古典机器学习。

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DSC6032数据科学系3 学分

Internship Project (S)

实习项目(S)

在这一课程中,每个学生将在一个工业/研究环境中工作,由市立大学的一名教职员工和一名外部产业/研究主管* 共同监督,在当地/海外的东道机构工作。

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DSC8001数据科学系1 学分

Seminars on Data Science I

数据科学研讨会 I

该课程旨在帮助学生发现并严格应用开展研究工作的研究方法和方法,通过参加专家举办的研讨会,通过口头介绍和与其同学讨论,加强介绍和交流技能,从而扩大学生在数据科学各个领域的知识。

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DSC8002数据科学系1 学分

Seminars on Data Science II

数据科学研讨会 II

该课程旨在帮助学生发现并严格应用开展研究工作的研究方法和方法,通过参加专家举办的研讨会,通过口头介绍和与其同学讨论,加强介绍和交流技能,从而扩大学生在数据科学各个领域的知识。

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DSC8003数据科学系3 学分

Machine Learning

机器学习

本课程侧重于机器学习模型及其部署。

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DSC8004数据科学系3 学分

Advanced Statistics

高级统计

该课程旨在为学生提供统计概念,理论,方法的坚实基础,包括概率理论,统计估计和推论方法,以及多变量统计。

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