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城大官方课程目录4,422 门课程
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Statistical Methods and Calibration in Finance and Actuarial Science
金融与精算学的统计方法及校准
该课程旨在：采用适用于金融和保险工程的经济计量理论和校准方法，例如实施利率模型；提供关于金融和经济时序的经济计量和校准的最新知识，重点是理论、个案研究和软件的使用；以“金融工程方法”逐步发展相对价值和套期保值理论；以及侧重于定价和套期保值的具体方面以及技术分析员或交易员在实践中必须考虑的问题。
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Advanced Mathematical Methods for Finance and Actuarial Science
金融与精算学高级数学方法
该课程旨在介绍集体风险模式，以模拟保险公司的累计索赔程序；介绍通常的再保险条约及其数量属性；审查风险管理中的保费原则和风险措施。
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Stochastic Interest Rate Models
随机利率模型
该课程旨在：审查利率模型和诸如上限和互换等相关衍生物定价的量化方面；目前用于对利率模型，包括短期利率和远期利率模型进行分类的校准方法；以及从无限角度引入对结构模型的模型和套期保值。
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Programming and Computing in Financial Engineering
金融工程中的编程与计算
该课程旨在培养学生应用数字方法制定和分析金融产品问题的全面能力；以及解释和评价通过最佳算法和计算机编程实现财务和保险模型的技术。
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Advanced Stochastic Analysis in Finance
金融中的高级随机分析
该课程旨在引入高级概率理论和连续时间结构化过程的概念和技术，以及它们深入应用到现实世界金融模型中。
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Introduction to Statistical Learning
统计学习导论
统计学习是一个新的跨学科领域，它与包括统计学，应用数学和计算机科学在内的各种学科有联系。
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Statistical Analysis of Financial Big Data
金融大数据统计分析
该课程旨在向学生介绍数据分析的统计概念和技术；展示统计方法和建模技术对科学和工程问题的应用；以及发展计算机软件在统计计算中的应用。
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Reinforcement Learning and Its Applications in Finance
强化学习及其在金融中的应用
该课程引入了加强学习的基本数学方法及其在财政问题上的应用。
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