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Data Mining and Knowledge Discovery
数据挖掘和知识发现
数据挖掘侧重于算法和计算范式,这些范式允许计算机在数据集中找到规律和规律,进行预测,并通过与数据的互动普遍提高性能。
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数据挖掘和知识发现
数据挖掘侧重于算法和计算范式,这些范式允许计算机在数据集中找到规律和规律,进行预测,并通过与数据的互动普遍提高性能。
数据科学的社会基础
由于数据科学家使用的现有数据大都由人类产生或涉及人类,因此有必要向学生介绍数据科学的社会过程和人类数据背后的机制,并且很有帮助。
贝叶斯回归模型和分析
该课程旨在向学生提供关于高级巴耶斯回归概念、理论和方法的严格和全面的知识。
分类数据分析的统计方法
在这一课程中,学生将学习如何使用描述和测试统计数据、统计模型和统计推论来分析绝对数据。
专业发展:职业规划讲习班
该课程由有经验的工业专业人员领导,旨在指导学生探索和超越典型的能源/环境工程和咨询行业,并在有经验的专业人员的指导下,通过对选定的行业部门进行自发的就业市场研究,制定他们的职业规划。
可持续能源和环境工程简介
该课程向学生介绍与能源与环境科学及工程有关的概念。
能源转换和储存特别专题
该课程应使学生掌握燃料转换和利用可再生能源及其储存的当代概况。