Industrial Data and Manufacturing Analytics
工业数据和制造业分析
在这一课程中,学生将发展数据分析方面的基本技能,使他们有能力利用制造业和工业运营所产生的大量数据。
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工业数据和制造业分析
在这一课程中,学生将发展数据分析方面的基本技能,使他们有能力利用制造业和工业运营所产生的大量数据。
半导体制造和工艺控制
该课程的目的是让学生基本了解半导体制造和工艺控制的方法和技术。
电子物流和供应链管理
在这一课程中,学生将学习电子物流和供应链管理的基本概念,包括电子商务、采购、供应商管理、库存控制、材料规划、材料运输和分配、大数据的应用以及倒置物流的一般方面。
智能生产系统工程
该课程的目的是让学生接触到新颖和计算效率高的方法,用于分析,设计和改进大容量制造中的智能生产系统。
智能制造系统职业安全
在这一课程中,学生将学习以智能制造为特色的网络-物理系统(CPS)的职业安全和工作设计方面的各种基本组织和心理因素,并学习了解相关的组织管理原则、社会技术整合、工人技能和能力要求的变化、先进设备和系统特点对人员业绩的影响、风险和安全管理、评估OHS对工业4.0的影响、将OHS纳入工业4.0.
质量和环境系统及管理
在这一课程中,学生们将广泛了解质量和环境系统以及管理方法,以推动解决材料、工艺、产品、能源系统、运输的制造业务,确保高质量和环境绩效。
指导性研究
该课程的目的是加强学生的创造性、分析性、终身学习、应用和融合技能,以及通过在具有学科知识的SYE学术成员的监督下学习某一选定科目而独立工作的能力,而不参加大学的定期讲座和辅导/实验室。
用于过程监测和检查的非破坏性测试技术
为确保关键制造工艺和工业资产的质量和可维持性,应用无损测试技术至关重要。
毕业专题研习
在这一课程中,每个学生将具体说明、规划和执行与学生主修有关的单个项目,从而加强学生的分析、应用和融合技能以及独立工作的能力。