Data Mining and Statistical Modeling
数据开采和统计建模
该课程侧重于数据挖掘工具和技术,这些工具和技术可用于制造、服务、物流、卫生和医疗、金融和银行等方面的广泛应用。
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数据开采和统计建模
该课程侧重于数据挖掘工具和技术,这些工具和技术可用于制造、服务、物流、卫生和医疗、金融和银行等方面的广泛应用。
综合工程管理
该课程为学生提供理论背景和知识,以获得和发展一套解决战略和业务工程/技术管理问题的战略组织和管理技能和创新能力。
综合工程管理
该课程为学生提供理论背景和知识,以获得和发展一套解决战略和业务工程/技术管理问题的战略组织和管理技能和创新能力。
工程管理的研究方法
该课程旨在让学生熟悉工程管理领域在进行博士级学术和应用研究时常用的各种研究方法。
工程管理的研究方法
该课程旨在让学生熟悉工程管理领域在进行博士级学术和应用研究时常用的各种研究方法。
工业案例研究
该课程旨在让学生了解主流研究和(或)调查方法,以解决现实生活中的实用工程项目、工程管理问题或技术创业项目,并为这些具体问题制定可行的解决办法。
技术革新和创业
该课程旨在培养学生的能力,使其能将从本课程和其他课程获得的知识融入和实施项目,并评价、规划和管理工程和工业项目。
管理战略质量
该课程旨在广泛了解现代质量管理战略的原则和做法,并培养学生在制定、规划、执行和评价全面质量管理方案时吸收和应用知识的能力,以提高全组织的竞争力。
系统工程数据分析和人工智能
作为近年来最受欢迎的学科之一,数据驱动的人工智能(AI),特别是机器学习方法,正在逐渐改变几乎所有的行业,如工程管理领域的人工智能进步,如深层学习方法,被广泛应用于许多工程行业的数据分析和研究。
定量方法方面的特别专题
该课程旨在培养博士/MPhil学生掌握统计、业务研究和其他相关领域一两种专业定量分析技术的知识和技能。
利用回归、时间序列和动态模型进行预测和控制
该课程旨在利用概率和统计方法,对学生和其他商业、工程、数学、经济学和统计学专业人员进行关于预测、预测和控制的原则和方法的教育和培训。