城大图书馆历年试卷
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Stochastic 进程和应用
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这个课程是对概率模型和分解过程(没有量度理论)的介绍,其焦点仅限于离散时间离散状态的马可夫链以及网络科学和数据科学的应用。
中文名称与简介为机器辅助译文,尚待人工校对,以官方英文资料为准。
This course is an introduction to the probability models and stochastic processes (without measure theory) with the focus restricted to discrete time discrete state Markov chain and the applications to network science and data science.
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