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DSC6007 · Dynamic Programming and Reinforcement Learning

动态规划和强化学习

数据科学系3 学分研究生2026/27
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课程简介

该课程介绍了动态编程——不确定性下连续决策问题的基本模式和解决方案,以及强化学习——通过自主代理人的尝试和错误与世界的互动来作出接近最佳决定的学习框架。

中文名称与简介为机器辅助译文,尚待人工校对,以官方英文资料为准。

查看英文原文摘录

The course introduces Dynamic Programming - the basic models and solution techniques for problems of sequential decision making under uncertainty, and Reinforcement Learning - a framework for learning through an autonomous agent's trial and error interaction with the world to make near optimal decisions.

官方课程资料

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